Máster Full Stack | Inteligencia Artificial 2026

Objetivos del Máster Full Stack Developer

• El Alumno sabrá crear proyectos empresariales Java, con diferentes tecnologías Java, e incluido agentes de inteligencia artificial en el  desarrollo de proyectos Front-End y Back-End.
• Instalación y configuración del entorno de desarrollo JDK y entornos desarrollo profesionales Java IDEs.
• Dominar a nivel profesional programación java 21.
• Dominar a nivel práctico el desarrollo de proyectos avanzados en Java 21.
• Aprender la integración de agentes de Inteligencia Artificial en diferentes IDEs Java profesionales.
• Dominar el desarrollo de programas y proyectos java 21, con Inteligencia Artificial de forma nativa.
• Crear proyectos Java 21 y desarrollo de programas Java 21 con agentes de Inteligencia Artificial ChatGPT, GitHub Copilot, con integración en diferentes IDEs Java profesionales.
• Diseñar y desarrollar proyectos Java 21 avanzados con conexión con las principales bases de datos empresariales.
• Aprender los diferentes lenguajes de programación en la conexión con bases de datos empresariales, para el desarrollo de proyectos empresariales Java.
• Dominar a nivel profesional el lenguaje SQL 23ai, en la conexión y modelado de datos en base de datos Oracle Database 23ai con Inteligencia Artificial y MySQL, para el desarrollo de proyectos Java avanzados.
• Aplicar los componentes de Arquitectura Spring Framework en el desarrollo de proyectos.
• Aprender a aplicar los componentes de Arquitectura persistente, Spring-Hibérnate, XML, Hibérnate.
• Conocer y aplicar los componentes de Arquitectura Spring Core, Spring Boot, Spring MVC, Spring Social, Spring Ldap Y Spring Security, Spring Jms Y Spring Remoting, Spring Webflow y Servicios Web con Spring y Arquitectura Soa.
• Saber crear un proyecto en Angular, instalación, implementación, configuración.
• Instalación y configuración e integración en nuestro proyecto WEB con Front-End.
• Uso NoSQL, Diferencia entre SQL y NoSQL, Conocer las Bases de datos NoSQL, Conexión de NoSQL, Shell en NoSQL, manipulación gestión de datos, Insertar, buscar, borrar, modificación.
• Instalar y configurar, administrar Base de Datos MongoDB en desarrollo de proyectos Front-End y Back-End, y modelado de datos MongoDB.

Preparación certificación exámenes:

• 1Z0-830 – Java 21 Developer Professional (OCP)
• 1Z0-171 – Oracle Database: SQL 23ai (OCA)
• 1Z0-182 – Oracle Administración – Oracle Database 23ai (OCA)

Temario Máster Full Stack Developer 

Este Máster Full Stack con Inteligencia Artificial,  te forma para ser un profesional en diseño y desarrollo de arquitecturas programación en Front-End y Back-End, aprendiendo de manera práctica a través de sistemas virtuales y herramientas profesionales e Inteligencia Artificial.

Este Máster Full Stack, te prepara para aprobar los exámenes de certificación Oficial:

• Examen 1Z0-830:  Java 21 Developer Professional (OCP)
• Examen 1Z0-171:  Oracle Database SQL 23ai (OCA)
• Examen 1Z0-182:  Oracle Administración Database 23ai (OCA)

FRONT-END – JAVA FULL STACK 

Módulo 1: Curso Diseño WEB avanzado con HTML5 + CSS3

Tema 1. Herramientas necesarias
Tema 2. Introducción html
Tema 3. Texto, enlaces, listas, imágenes y objetos
Tema 4. Tablas, formularios y estructuras
Tema 5. Otras etiquetas importantes
Tema 6. Metainformación, accesibilidad y validación
Tema 7. Introducción css
Tema 8. Selectores, unidades de medida y colores
Tema 9. Modelos de cajas, posicionamiento y visualización
Tema 10. Estructurar una página layout
Tema 11. Texto, enlaces, imágenes y listas
Tema 12. Tablas, formularios y shorthand
Tema 13. Otras utilidades de css
Tema 14. Firebug
Tema 15. Introducción html5
Tema 16. Nuevos atributos, eventos y pseudo-clases
Tema 17. Nuevos elementos semánticos
Tema 18. Mejoras en los formularios
Tema 19. Otras mejoras de html5
Tema 20. Introducción a css3
Tema 21. Animaciones, fondos y bordes
Tema 22. Cajas, cajas flexibles, colores y fuentes
Tema 23. Enlaces y multi-columnas
Tema 24. Texto y 2d/3d transformaciones
Tema 25. Transiciones e interfaz de usuario
Tema 26. Móviles

Proyectos Html5 + CSS3

Módulo 2:  Curso JavaScript

Tema 1. Programación del lado del cliente y servidor
Tema 2. Introducción a javascript
Tema 3. Conceptos básicos de programación
Tema 4. Objetos en javascript
Tema 5. Los objetos location e history
Tema 6. El objeto document
Tema 7. El objeto form
Tema 8. Los objetos frame, navigator y screen

PROYECTO – FRONT END

JAVA FULL STACK – Tecnologías, Framework y Bases de Datos

Módulo 3: Curso Angular

Tema 1. Angular
Tema 3. Typescript
Tema 4. Directivas
Tema 5. Pipes
Tema 6. Rutas
Tema 7. Http
Tema 8. Formularios
Temas 9. Animaciones
Tema 10. Material design
Tema 11. Angular universal

Proyectos Angular

Módulo 4: Curso Base de Datos  NoSQL: MongoDB

Tema 1. Introducción de bases de datos NOSQL
Tema 2. Base de Datos NOSQL
Tema 3. MONGODB
Tema 4. Programar y desarrollar con bases de datos NOSQL
Tema 5. Casos prácticos en bases de datos NOSQL

Proyectos MongoDB NoSQL

Módulo 5: Curso Administración I Oracle 23ai
Prepara Examen 1Z0-182 – Oracle Administración I 23ai (OCA)

Proyectos Oracle Administración con Inteligencia Artificial

BACK-END – JAVA FULL STACK

Módulo 6: Curso Java 21 Developer Professional (OCP)

Prepara Examen 1Z0-830 –  Java 21 Developer Professional (OCP)

Programmer I

Módulo 7: Curso Java 21 Developer Professional (OCP)

Prepara Examen 1Z0-830 –  Java 21 Developer Professional (OCP)

Programmer II

Módulo 8: Curso Oracle Database SQL 23ai

Prepara Examen 1Z0-171 – Oracle Database SQL 23ai (OCA)

Módulo 9: Curso Oficial Certified Python Programmer

Prepara Examen 30-02: Certified Python Programmer (PCEP)

Modulo 1: Introducción a Python y a la programación

• Python como un lenguaje de programación moderno, universal y en crecimiento.
• Versiones de Python y desarrollo del lenguaje.
• Breve reseña de las herramientas y los entornos necesarios para comenzar a programar en Python.

Módulo 2: Tipos de datos, variables, operaciones básicas de entrada y salida, y operadores básicos

• Cómo escribir y ejecutar tu primer programa en Python.
• Literales de Python.
• Operadores y expresiones de Python.
• Variables: cómo nombrarlas y usarlas.
• Operaciones básicas de entrada y salida en Python.

Módulo 3: Valores booleanos, ejecución condicional, bucles, listas y su procesamiento, operaciones lógicas y a nivel de bits

• Tipo de datos booleanos.
• Operadores relacionales en Python.
• Toma de decisiones en Python: if, if-else, if-elif-else.
• Repetición de código mediante bucles: while y for.
• Operaciones lógicas y de bit a bit en Python.
• Listas en Python: construcción, indexación, slicing y manipulación de contenido.
• Cómo ordenar una lista usando el algoritmo bubble-sort.
• Listas multidimensionales y sus aplicaciones.

Módulo 4 : Funciones, tuplas, diccionarios, y procesamiento de datos

• Estructuración del código y concepto de funciones.
• Invocación de funciones y devolución de resultados desde una función.
• Alcances de los nombres y shadowing de variables.
• Tuplas: propósito, construcción y uso.
• Diccionarios: propósito, construcción y uso.
• Excepciones: try-except, algunas excepciones útiles.

Preparación examen certificación

Proyecto Python

Módulo 10: Curso Oficial Programmer Associate Certified Python

Prepara Examen 30-03: Programmer Associate Certified Python (PCAP)

Módulo 1: Módulos, paquetes y PIP

• ¿Qué es un módulo y por qué lo necesitamos?
• Importación y uso de módulos.
• Revisión de algunos módulos nativos útiles de Python.
• ¿Qué es un paquete y en qué se diferencia de un módulo?
• Construir y usar paquetes.
• PIP: una navaja suiza para el mantenimiento de paquetes.

Módulo 2: Excepciones, Strings y Métodos sobre Listas/Strings

• Caracteres, Strings y estándares de codificación.
• Strings vs Listas: similitudes y diferencias.
• Métodos sobre listas.
• Métodos sobre Strings.
• Errores en tiempo de ejecución en Python.
• Controlar el flujo de errores mediante try y except.
• Jerarquía de las excepciones.

Módulo 3: Programación Orientada a Objetos en Python (OOP)

• Conceptos básicos de programación orientada a objetos.
• Del enfoque procedimental al orientado a objetos: motivaciones y beneficios.
• Clases, objetos, propiedades y métodos.
• Herencia y polimorfismo.
• Las excepciones como objetos.

Módulo 4 : Miscellaneous

• Generadores, iteradores y closures.
• Trabajar con el sistema de archivos, el árbol de directorios y los archivos.
• Módulos Python Standard Library (os, datetime, time y calendar)

Preparación examen certificación

PROYECTO BACK END + FRONT END

Titulaciones que obtendrás en este programa: