¿Qué es Deep Learning?

Tenemos múltiples beneficios, en la utilización de Deep Learning, como el rendimiento del sistema, es mucho mejor cuando la cantidad de datos es alta, y los diferentes procesos pueden realizarse de forma paralela.

Tiene una arquitectura flexible, por lo que se adapta y evoluciona a nuevos problemas en el futuro. Es un sistema fiable, sus datos de producen de forma automática, por ende, reduce considerablemente los errores, y por último, las características de este sistema, no se define previamente, ya que las deduce y se ajusta a ellas impulsando la automatización de procesos.

A continuación, veremos las aplicaciones prácticas de Deep Learning en los diferentes sectores.

Entretenimiento: Las empresas de contenido de Streaming, como HBO, YouTube o Netflix, proporcionan subtítulos y recomendaciones a los usuarios.

Noticias y publicidad: personaliza las noticias a partir de la preferencia del usuario.

Música: En las aplicaciones como Spotify, por ejemplo, el algoritmo de Deep Learning, detecta usuarios y sus gustos musicales, si son similares, al usuario 1 le recomendará escuchar la canción A y al usuario 2 le recomendará escuchar la canción C.

Salud: mejoras a través de imágenes médicas, facilita la detección de enfermedades y el diagnostico asistido por ordenador, incluso sin la intervención humana.

Sistema Robótico: Deep Learning facilita que los robots realicen tareas muy similares a los humanos, incluso pueden tomar decisiones en tiempo real, incluso, puedes asistirse a sí mismo, en su mantenimiento.

Asistentes Virtuales: Alexa, Cortana o Siri, son asistentes que entienden y ejecutan los comandos de voz del usuario, son capaces de aprender con el tiempo.

Visión Artificial:  En este caso, Deep Learning, funciona adquiriendo la capacidad de reconocer caracteres, imágenes, objetos, e incluso rostros.

Análisis predictivo: Genera pronósticos más asertivas y precisas, utilizados en el sector de seguros y bancario.