¿Qué es Big Data?
¿Qué es Big Data y qué aplicaciones tiene?
Big Data es el proceso de grandes volúmenes de datos o combinaciones de conjuntos de datos, que otorga la solución a los procesos tradicionales de gestión, velocidad, procesamiento o análisis.
El manejo de grandes volúmenes de datos cada vez es más utilizado por empresas e instituciones, la evolución de la tecnología a llevado a que se busquen soluciones para procesar enormes conjuntos de datos, ya sea, estructurados no estructurados o semiestructurados (email, datos de encuestas y formularios, imágenes digitales, registros de actividad, etc.). El concepto Big Data, engloba tecnologías, servicios, infraestructura, que han sido creados para dar solución al procesamiento de estas enormes cantidades de datos.
La tecnología Big Data, otorga unas funcionalidades realmente muy apreciadas por las empresas, ante los procedimientos tradicionales de gestión de grandes volúmenes de información, como veremos a continuación:
Variedad: Son todo tipo de datos, estructurados o no estructurados, como, por ejemplo, textos, audios, imágenes, etc.
Volumen: Esto se refiere a la cantidad de datos que una empresa genera por segundo, provenientes de distintas fuentes, como redes sociales, correos electrónicos, páginas web, etc.
Velocidad: Es el momento cuando son procesados los datos que son creados en tiempo real, por tanto, deben ser procesados con la misma velocidad, por ejemplo: transacciones de tarjetas de crédito o mensajes de redes sociales.
Veracidad: Big Data proporciona el proceso de filtración de lo que es real y lo que no, de las diversas fuentes, se vuelve complejo realizar una limpieza de los datos que son falsos y de los que son confiables, para saber esto, si son varias fuentes que apuntan a una determinada información, entonces se entiende que es verdadera.
Valor: Análisis preciso de todos aquellos datos para poder generar insights de gran valor para los gestores que lo utilizaran.

¿Cómo funciona Big Data?
La tecnología Big Data se ha convertido en un gran aliado en las empresas, para proporcionar respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera tenían conocimiento. Con la recopilación de grandes cantidades de datos, permite que éstas se muevan con más eficiencia, rápidamente y sin problemas, con ello, tenemos reducciones costes, la toma de decisiones es más rápida, ya que el análisis de información de la empresa es más asertivo, identificar nuevas oportunidades comerciales, productos y/o servicios, prevenir fraudes financieros.
Cuando la información es demasiada que esta no se puede procesar en un solo equipo, servidor o computadora, lo que hace es dividir la información en varios pedazos más pequeños, llamados chunks, estos se envían a distintos nodos más pequeños.
Entonces, de esta manera cada nodo queda encargado de resolver cada parte correspondiente que le fue enviado, luego la información de cada nodo se vuelve a unir, y le lanza a un solo resultado unificado. Todos estos nodos trabajando de forma paralela se les conoce como Cluster de Big Data.

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Fuente: CNAC IT
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